WeShop和青虎AI怎么选？AI平替对照的四个维度
WeShop和青虎AI怎么选？比的是能力定位，不是参数堆砌。
WeShop和青虎AI怎么选？比的是能力定位，不是参数堆砌。
把「WeShop 和青虎AI 怎么选」这句话打进搜索框的那一刻，你其实已经绕过了一个更靠前的问题：要选的到底是什么东西。多数人卡在选型这一步，不是候选太少，而是自己那一侧的需求还没成形。需求没成形的时候，随便一份功能表都能说服你，随便一条缺点也能劝退你。
这一篇换个写法。不排谁强谁弱，先把需求拆成四个可以对表的维度，再把两边的信息边界摆到明处，最后把青虎AI 产品文档里写明的能力事实列成清单。第三方那一边的具体情况，手上没有资料，本文不写、也不猜。这样处理的结果是：读完你大概拿不到一个结论，但能拿到一套可以反复用的对表方法。
先把分工说在最前面。工具能交到你手上的，是素材、数据与初稿；判断与定稿这一步留在人手里。这不是客套话。你的品牌调性、供应链节奏、定价逻辑、受众画像，这些东西不在任何一款外部软件里，只在你自己的团队里。任何一份对照建议，包括本文，作用都是把候选范围收窄，而不是替你把决定做掉。
图1：四个问题按顺序写下来，候选名字才知道自己该站在哪一行。
先把自己这一侧的素材与节奏说清楚，再谈和谁比
选型最常见的失败方式，是把顺序做反了：先看候选有什么，再回头给自己的需求找位置。一旦倒过来，你的需求就会被候选牵着走——看到某个能力觉得用得上，看到某个空缺觉得也能忍，最后收回来的是一份由别人定义的流程。要避免这一点，动作只有一个：把自己这一侧先写清楚。
写清楚的意思，是把三件事落在纸上。第一件是交付物：你要拿到手的是能直接上架的成品图，还是需要再加工一轮的中间稿，还是一段可以发布出去的成片。第二件是体量：你一次要处理一两件，还是要在同一个上新窗口里铺完一整批。第三件是人：做这件事的是有设计底子的同事，还是刚接手的新人。
三件事写完之后，你会发现自己的需求其实不长，大概两三行字。但这三行字能把后面所有的比较都框住。举个具体的例子：如果交付物要求是「能直接上架」，那么任何需要你再改三轮的产出都不合格；如果体量要求是「一个窗口铺完一整批」，那么单次能处理多少就从一个不起眼的参数变成了硬门槛。
一个立刻能做的动作：把需求里的每一句都改写成用「是」或「否」能回答的问题。「它一次能过一批吗」改写成「它单次有没有明确上限」。能回答是或否的才算对照项，只能回答「还行」的都还停留在感觉层面。
还要提醒一句：需求是会变的。测款阶段你只关心一两件商品出得快不快，进入铺货阶段你关心的就变成了整批稳不稳。所以那两三行字不是写一次就完事，它跟着阶段滚动。拿一份半年前写的需求去挑今天的候选，效果和没写差不多。
四个对照维度：把「谁更强」换成「对得上吗」
顺着上面那三件事往下展开，会得到四个可以逐条对的维度：交付物形态、批量体量、手上的设计底子、平台与语种范围。这四个维度都属于公开的行业常识，换任何一个候选都能套，与具体是哪个名字无关。
交付物形态问的是「拿到手的东西离能发出去还差几步」。同样说出一套图，可能是能用能上架的成品，也可能是需要你再拼一次的中间素材；同样说做一条视频，可能是脚本，可能是几段待剪的片段，也可能是能直接发的成片。差几步，直接决定你后面还要投多少工时。这一项必须在试用时实地看一眼，别信描述里含糊的措辞。
批量体量问的是「一次过多少、超了怎么办、能不能只改一件」。单件场景里，操作顺不顺手最重要；批量场景里，上限、切批规则和返工方式才变成主要矛盾。很多人在试用期觉得某个候选很顺，一进批量就节奏全乱，原因很简单：试用的那一次永远只处理了一件。
设计底子问的是「从打开到拿到第一件合格产出，中间要做几次决定」。决定多不一定是坏事——如果每个决定你都看得懂，说明它对结果的控制粒度更细；真正要小心的是「决定很多，但每一个都拿不准」这种组合。同一款候选，在有功底的人手里是效率，在没有功底的人手里是负担，这句话反过来同样成立。
平台与语种范围问的是「做完还要不要逐个改」。同一件素材发到不同平台，尺寸比例要求不同；面向不同市场，文案语言不同。适配范围的大小，直接决定从「做出来」到「发出去」之间还剩多少手工活。常年做跨境的团队对这一项最警觉，语言那一层肉眼根本查不出来。
四个维度要按顺序对。先对交付物形态和批量体量，这两项决定这个候选进不进你的名单；再看设计底子与平台语种，这两项决定用起来的摩擦有多大。顺序反过来，容易先被顺手与否影响判断，等全部对完才发现拿到的根本不是你要的形态。
还有一层设计上的用意值得点出来：这四个维度全都围绕「你自己这一侧」提问，而不是围绕「它有什么」提问。功能表用的是对方的话术，需求单才是你自己的话术。用别人的语言描述自己的需求，中间必然要翻一次译，而翻译会丢东西——尤其是那些你其实很在意、但一时说不清楚的细节，比如「我要的是一套看起来像同一位摄影师拍的图」。这类要求只能在维度拆开之后，靠试用去验证。
两边的信息边界：能核对的与只能看官方页面的
进入具体内容之前，有件事必须讲明，否则后面的对照没有可信度。本文手上只有青虎AI 自己的产品文档，没有第三方候选的官方资料。因此凡是涉及第三方工具的规格、界面细节与版本信息，本文一律不写，也不会靠推测去补——补出来的东西看着完整，实际对读者的判断是有害的。
这不是保守，而是负责。工具这一行的版本更迭很快，界面会换、档位会挪、上限会动。细节一旦写死，过几个月就变成误导人的旧材料；经过几轮转抄，哪句是当时的实况、哪句是二手的描述，读者也分不出来。与其递一份迟早过期的清单，不如交一套不随版本失效的对表办法。
所以关于第三方那一侧，本文只写「这类工具该看哪几件事」，这属于公开的行业常识：能力覆盖面、输出物形态、操作门槛、批量能力、平台与语种适配、数据留存。你可以拿着这几项去官方页面逐条核对，得到的才是当期的、准确的信息。本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。
青虎AI 这一侧不同：产品文档在手上，写下但凡有数字的地方都能追到出处。下一节开始，凡是带数字的表述，都能在文档里找到对应口径；凡是文档没写明的，一律不下笔。这个区别值得反复强调，因为它决定了哪些内容你可以直接拿去用，哪些必须自己再核一遍。
一条可以直接执行的核对动作：打开候选的官方页面，把四个维度写成四个提问，每个提问只允许用「是 / 否 / 数字」三种答案来回应。能回答「还不错」的问题都不算对照项。这样问出来的答案，才配写进决策依据。
图2：候选那一栏灰着没关系，右边四行填不满才是真的麻烦。
图片线上青虎AI 可核对的事实
先看与「交付物形态」这一维度关系最直接的几项。主图复刻这条线做的是把参考图的视觉特征提取出来，再叠上你自己的产品图；提取环节覆盖 8 大视觉维度，会看光影、构图、色调、装饰、文案排版、字体样式与贴纸位置，还会分析视觉主次关系、卖点表达逻辑与视线引导路径。它能同时接住的资料量写得清楚：参考图一次不超过 10 张，产品图不超过 3 张，文档建议一商品给多角度、多 SKU 的素材。文案这一块有 3 种文案模式可选，分别是提取图片文案、AI 生成文案与自定义文案。
再看与「平台与语种范围」关系最直接的几项。这条线内置了 1:1、2:3、3:4、16:9 四种比例，切换对象包括淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、Shopee 与亚马逊七家；它还有一个默认开启的智慧模式，会自行判断产品类型与参考图风格，免去第一次使用时的摸索。
套图这条线解决的是「一张图出整套」的问题。它从一张基础图起步，先识别材质、颜色、形状与纹理，再产出 5–8 张素材，用时区间是 30–60 秒，形态覆盖主图、白底图、场景图、细节图与卖点图，能适配 6+ 平台。这里有一条对批量体量很关键的信息：它内置违规词词库，生成前会检测并给替换建议；而成套产出里若有单张不满意，可以只重生成那一张，不必回到起点。
详情图这条线除了复刻，还有一个编辑模式值得单独看。生成之后不必跳去别的软件，在同一个界面里就能改：图文模块可以拖拽改位置、缩放、对齐，「解除组合」可拆分；字体默认 思源黑体 SC，字号、字重、对齐与颜色都能调；底部工具栏提供撤销、重做与新增素材模块；导出时可选默认尺寸、亚马逊长图、天猫详情长图与淘宝详情长图。这条线的产品图上限是 10 张，数量可从 1/2/4/6/8/10 张 里挑，语言覆盖简中、英语、泰语等。批量改图这条线则是一句提示词配最多 10 张参考图，一次跑完批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影色调；文档特别写明 AI 改图生成新图，不覆盖原图，意味着底稿始终可以回溯。
文档里还有几项可以进你的清单：图片裁剪有预设尺寸与自定义比例，批量 3 分钟可搞定 50 张（这条口径只属于裁剪）；图片水印能批量加品牌水印，位置、样式、透明度有选项；模特图去 AI 感把 AI 模特图优化到接近真实摄影质感，针对的正是皮肤过滑、光影不自然、细节缺真实感这几类问题；POD 素材下有印花提取、印花贴合、印花裂变三个子功能，覆盖按需印花电商从设计到上架。
把上限当作流程参数来记，而不是参数表里的一行。单次最多 10 张 这件事，决定你的批要怎么切；「单张可单独重生成」这件事，决定返工要不要整套重跑。核对时顺手把这两条记下，批量流程就成型了一半。
视频线与平台线上青虎AI 可核对的事实
视频线回应的正是「交付物形态」这一维度里最难含糊的一问——拿到手的是脚本还是成片。商品广告一键成片的输入是 1–7 张商品图或模特图，输出是真人带货成片，最长 60 秒；画幅默认竖屏 9:16，可切 16:9 与 3:4；镜头编排、画面衔接、配音匹配与字幕生成都在这一步内完成。广告视频素材这条线可自定义时长，上限 15 秒内，支持多比例切换，并能自动生成提示词，适配食品、美妆、家居百货等类目模板。
视频线里还有几项常被忽略却好用的能力。爆款视频复刻吃进的是链接导入或本地视频，吐出的是同结构的新视频，过程中会拆解镜头、台词、运镜与调色，商品与人物都能替掉，还衍生出台词提取与视频转图文。视频分镜生成器是一条顺下来的路径：上传商品图、拿到脚本、绘出分镜图、基于分镜素材出片。角色替换的输入只有两样——一段真人带货原视频加一张新角色图，出镜人物被替换掉，而原视频的画面光影、商品、运镜与画质质感留在原地，不需要重拍。
与「平台与语种范围」这一维度关系最紧的是视频翻译：它把语音翻译、字幕翻译与面容口型适配三层都覆盖了，语种含英语、日语、韩语、法语等 13 种，并设三档翻译套餐。其余可进流程卡的口径还有：视频去字幕以 3 分钟清完整段字幕并修复被遮挡的画面；视频画质提升可到 4K 并同时提升帧率；修改视频封面是 3 秒级操作；视频剪辑提供裁剪、拼接、转场；视频提示词润色把粗略描述改成专业级提示词。
数据线的产出物是一张表，验收标准与前两条线完全不同。短视频数据引擎的链路是粘贴链接、自动采集、导出表格三步，覆盖抖音、小红书与 B 站 3 个平台，采集播放量、点赞数、评论数、分享数 4 项指标，一次最多吃进 20 个链接，可按 每天 / 每周 / 每月 三档定时跑，计费口径是 约 1.2 积分每任务，每个工作流有 3 次免费试用；导出时按视频、平台、时间多维整理，竞品达人可分组监测与对比分析。这条工作流的下游是数据采集、爆款分析、视频复刻三段相连。文档也给了一条边界依据：采集数据用于运营分析和商业决策，分析结果仅供参考，具体创作方向还需结合自身品牌调性。
平台线上还有几项能对上「平台与语种范围」的事实。青虎Agent 一侧覆盖亚马逊、TIKTOK、Ozon、Shopee、哔哩哔哩、小红书、抖音、1688 共 8 个平台，任务对话页设 5 个核心板块，输入框有上传、工具、提示词库 3 个辅助按钮，结果有 4 类可调项，预制模板含黑马新品筛选、高利润选品、避开头部垄断选品法等。云电脑与云浏览器提供独立 IP 隔离的云端环境，用来化解多平台多店铺的账号关联风险，本土化 IP 覆盖全球 20+ 国家。应用（工作流）一侧有 4 个常驻功能页（首页-工作流商店、我的工作流、任务、定时任务）与通用、女装、男装、童装 4 个分类。定时规则上有一点要提前知道：仅标注支持定时运行的工作流才能配定时任务，且每次运行依旧会扣对应积分。
数据线的验收标准和素材线完全不同。图片与视频的产出物看「能不能直接用」，数据的产出物看「字段与格式对不对得上你现有的表」。把这两类混在同一张清单里比较，很容易得出「看着都能做，其实解决的不是同一件事」这种结论。
先写需求，再开页面。需求写成两三行再去看候选，你知道自己在找什么；反过来做，只会被功能列表牵着走。
把缺口单独记一页。对不上的项别硬往上套，分三类记：自己团队能补的、需要调预期的、需要另找一段能力接上的。
四维对照自查表
把四个维度落成能逐条填的格子，对照就从「感觉」变成「核对」。这张表的用法是横着读：左边是你要对的那一项，中间是具体要问清的那件事，右边留给答案。一栏栏填到底，你手里就有了一份只属于自己场景的比对结论。
| 对照项 | 要对清楚的那件事 | 答案的出处 |
|---|---|---|
| 交付物形态 | 拿到手的是成品、中间稿还是脚本，离能发出去还差几步 | 候选官方页面的示例产出与输出格式说明 |
| 批量体量 | 一次能过多少、超了怎么切、出了次品能不能只重做一件 | 官方页面的上限说明与返工方式描述 |
| 设计底子 | 从打开到第一件合格产出，中间要做几个决定、试错几次 | 帮助文档里的操作步骤条数 |
| 平台与语种 | 做完还要不要逐个平台改比例、逐个市场换语言 | 官方页面的比例清单与语种清单 |
这张表还有第二种用法：把它当成和其他人沟通的工具。当你需要向上汇报或者说服同事时，拿着四行已经填满的格子说话，比握着一段感受要省力得多。表格本身就是一种收敛分歧的方式——它把讨论从「我觉得」拉回到「这一项填的是什么」。
场景与权重的排布表
四个维度不是同等重要。不同的电商场景，权重排布完全不同，下面这张表给的就是排法。这张表不该被当成结论看，它更像一句提醒：别人排出来的先后，未必是你的先后。
| 场景 | 优先排在前面的两项 | 可以稍后处理的两项 |
|---|---|---|
| 单店测款，一批只做几件 | 交付物形态、设计底子 | 批量体量、平台与语种 |
| 一个窗口里铺完一批 SKU | 批量体量、交付物形态 | 设计底子、平台与语种 |
| 同一批货发到多个海外市场 | 平台与语种、批量体量 | 设计底子、交付物形态 |
| 内容以短视频为主 | 交付物形态、平台与语种 | 设计底子、批量体量 |
看这张表时留意一件事：权重会变。测款跑通进铺货阶段，排布要整套换过来；单平台转多平台、内销转跨境，也要重排一遍。所以比对这件事做不了「一劳永逸」，它得随阶段滚动。真正省事的做法是维护一份主表，需要时从主表里抽四项临时排一次顺序，而不是每次都从零开始填。
给每个维度定一条「不通过就出局」的红线。比如交付物要求是「能直接上架」，那中间稿就是不通过；体量要求是「一个窗口过三十件」，那上限低于这个数就是不通过。出局线先划好，比对过程能省掉一大半工夫，因为每一条都不必再反复掂量。
图3：第三格之后才开始谈效率，前面两格没走完，谈效率是空谈。
四类场景下的对照顺序
把维度落到真实场景里，重点会立刻分化。下面四类场景覆盖了最常见的四种用法，每一类的对照顺序都不一样。
场景一：一个人撑起一家店，一周上新只有那么几件。
这一类里，交付物形态与设计底子是主线，批量体量可以放松。可做的对照动作不费事：挑上周真要做的那件商品，在一个候选里从头走一遍，看能不能在挂出去之前不返到第三轮。要提防的是把重装备当小刀使——功能一大片，实际只用一小角，剩下的全变成学习债。
场景二：小团队在一个窗口里铺完一批 SKU。
这一类里批量体量直接升到第一位。要问的是一串很实在的事：一次上限多少、超线怎么分拨、结果能不能一件件返修、原图会不会被盖掉。青虎AI 这一侧的口径是：一条提示词最多带 10 张参考图跑批量改图，出的是新图、旧图留着；详情图编辑模式产品图同为 10 张上限，件数在 1/2/4/6/8/10 张 里选。这样的说明拿去做流程设计，比「支持批量」四个字有用得多。
场景三：做跨境的卖家，一批货同时铺几个市场。
这一类里平台与语种摆头位，其余三项往后稍。要落实的是两处覆盖：语言侧盖到 13 种语种，语音、字幕与面容口型三层都在；平台侧可切换淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、Shopee、亚马逊七家，内置 1:1、2:3、3:4、16:9 四档比例，套图一类覆盖 6+ 主流平台；云电脑以本土化 IP 覆盖全球 20+ 国家。拿目标市场挨个对一遍，落在圈外的市场要提前安排别的路子。
场景四：内容以短视频为主，一周要出几条。
这类场景里交付物形态最关键，要分清拿到手的是脚本、分镜还是成片。青虎AI 视频线上的可核对事实包括：一键成片接收 1–7 张商品图或模特图、输出最长 60 秒、默认竖屏 9:16 可切 16:9 与 3:4；视频分镜生成器从商品图出脚本、再出分镜图；角色替换可保留原视频的光影、商品、运镜与画质质感。这些说的是产出形态，不是效果承诺。
四类场景过完，会看出一个共同的东西：麻烦从来不在对面，在这边。需求写没写清、权重排没排出来、缺口记没记下，这三件做完，可选范围自己就窄了。
这里还有一处不合直觉：候选越是面面俱到，场景判断越容易跑偏。覆盖面一宽，人就会开始盘算「这条也许哪天用得上」，需求于是被拽着往功能上贴。对表成不成立就卡在这一步——是需求挑候选，还是候选反过来捏需求。前者叫选型，后者叫被选中。
迁移前最容易被漏掉的三件事：素材、命名、归档
决定换，只是开始。迁移卡壳多半不是因为功能对不上号，而是准备这一关没打。下面这三件，是迁移里最常被略过、也最少有人提前点你一句的。
其一
素材：把散落的图先归到一个地方
多数团队的历史素材散在个人电脑、聊天记录和网盘里，文件名有的是「新建文件夹 (3)」。动手之前先做一次归拢与筛选：哪个 SKU 用哪几张图、哪几张参考图是真正想沿用的风格。这一步没做，换到哪一侧都会发现输入不够。
其二
命名：让产出物在第二个月还能被找到
批量产出最容易失控的地方就是命名。迁过去之前先立一条简单命名法，像「品类-型号-用途-序号」这样，再在批量开跑前统一执行一遍。规矩不必花哨，让人扫一眼就知道这是哪件商品的第几张，也就够了。命名乱，归档等于没做。
其三
归档：把这次的结果变成下次的起点
归档这件事，存文件只是皮毛，真要做的是让这一轮的结论能被下一轮捡起来用。哪些参考风格跑得好、哪套提示词值得留、哪批数据要跟下个月对比，这些要单独留一份记录。青虎AI 文档里有一条与此相关的事实：AI 改图生成新图不覆盖原图，意味着原素材始终可回溯；应用（工作流）侧有 4 个常驻功能页与任务记录，任务结果页还提供创建新任务、重新执行、详情与下载文件四类操作。归档做得好，换流程的成本能低一半。
这三件事有一个共同特征：做的时候看不出收益，不做的代价要到两个月后才显现。所以最省事的做法不是等出问题再补，而是把这三步写进迁移清单，和执行同批完成。
把判断交回自己手里
有一句话要单独抬出来说，它比前面那四个维度都吃重。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。任何工具的输出都是半成品，不是结论。它可以把素材做出来、把数据采回来、把初稿写完，但它不知道你家品牌这两年想往哪个方向走，不知道你上个月因为哪一次素材被渠道提醒过，也不知道你的供应链只允许备多少货。这些信息不在任何一款软件里。
所以站位应该是这样：能被标准化的那截交给工具，标准化不了的那截留给团队自己。素材初稿、原始数据表、文案第一稿都可以外放；调性、合规、定价、节奏这四样必须攥紧。分工摆对，工具带来的收益会稳定下来；分工错位之后，常见的观感是活多了一道，产出反倒更散。
还有一层意思要讲清：这不是在替工具划定它做不到的事。工具把它那一段做到位，本身就是相当高的要求——把素材准备到你能一眼看清的程度，把数据整理到你能直接横向比较的程度。判断有了依据，质量自然好过凭感觉。
再把边界重申一次：本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。四行维度带在身上逐条去问，问回来的才是当期可用、能拿去拍板的信息。
关于「和谁比」的四个误解
误解一：把两个名字放上天平，谁功能多选谁。
功能条数与需求匹配度是两件事。四个维度里真正决定好不好用的是交付物形态与批量体量在你场景里的权重。一份条目很多、但每一项都答得含糊的对照表，价值低于一份只填了四行、但每行都明确的表。
误解二：一次试用顺了手，就把这批活整体挪过去。
试用往往只跑一件、状态正好、旁边还坐着人，这三条加起来就不是真实工况。稳妥的做法是把批量环节提前拉进试用：拿一批实货跑完切批、返工与归档。上限卡在中间、重做必须回炉整批、产出物散在个人盘里找不到——这些问题大多只在量上去之后才露头。
误解三：先挑工具，流程等用起来再说。
顺序反过来更省事。把自己那四行权重写在前面，再看候选，手上就有一把尺子；顺序倒过来，尺子是对方给的，量出来的自然是对方的形状。工具本身换掉成本有限，难的是流程照着一个工具长成型之后再拆。
误解四：别人说这份对照好使，就等于它也适合我。
任何一份对照都带着作者自己的场景。有价值的那一类会给出对表方法，让你自己套；没有价值的那一类只给结论。碰到现成结论，先追一句它是从什么场景里长出来的，再看那个场景跟自己有几分像；像得上才算参考。
常见问题：十三个关于选型的疑问
Q1：「WeShop 和青虎AI 怎么选」有没有标准答案？
没有。答案取决于你要的交付物、你的批量体量、团队的设计底子和你的平台语种要求。这四件事只有你自己知道，所以问题最终要拆成四个能自己核对的维度去答。
Q2：四个维度里哪一项最重要？
看场景。单店测款时交付物形态与设计底子最要紧，批量化上新时批量体量最要紧，跨境铺货时平台与语种最要紧。权重跟着阶段走，没有固定答案。
Q3：为什么不直接给出第三方候选的规格与价格？
这类内容本文手上没有官方来源，靠推测填出来的规格既不准也留不住。凡是会变动的部分，本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。
Q4：把四个维度原样抛给客服，答得上来吗？
可以，而且提问方式要具体。不要问「你们这个好不好用」，要问「单次最多能传几张参考图、超了怎么切批、批量结果能不能只重做一件、原图会不会被覆盖」。能一句话答上来的问题，才拿得到有效答案。
Q5：交付物形态这一项，怎么在试用时确认？
挑一件下周真要挂出去的商品，从零跑到出稿，看交出来的东西能不能在很短工夫内被你调到「可以发」。能，形态就算对上了；不能，得追一句中间缺的那道工序由谁接。
Q6：批量体量具体要核对哪几个数？
三个数：单次封顶多少、超线之后怎么分拨、产出能不能一件一件往回修。第三项最容易被漏掉，而它决定批量压出来的那点时间会不会又被返工收回去。
Q7：没有设计底子的人怎么判断门槛高低？
不看功能列表的长度，看从打开到第一件能用的产出之间要拿几个主意、要试几次。主意少且清楚，门槛自然低；主意多但每条都读得懂，也还没到负担的程度。
Q8：平台与语种这一条，做跨境的该盯住哪里？
关键在范围。语言这一环肉眼查不出来，所以要问清落到哪些语种、盖到哪一层——换字幕、连语音换、还是口型也一起适配。这三层的实现难度一层比一层高，交出来的东西形态也不一样。
Q9：图片这一块，青虎AI 有哪些能追到出处的口径？
图片侧能查到的口径是这样一串：提取颗粒度是 8 大视觉维度；输入侧参考图封顶 10 张、产品图封顶 3 张；文案给到 3 种文案模式；比例内置 1:1、2:3、3:4、16:9 四档。套图那一支由一张基础图起跑，产出 5–8 张，30–60 秒出齐，覆盖 6+ 主流平台。详情图编辑模式的产品图同样封顶 10 张，件数从 1/2/4/6/8/10 张 里选。
Q10：视频线的可核对事实有哪些？
成片那一支收 1–7 张商品图或模特图，吐出的真人带货片 60 秒封顶，画幅默认竖屏 9:16、还能切 16:9 与 3:4；广告视频素材的时长可自定、上限 15 秒内；翻译那一层盖到 13 种语种，语音、字幕与口型都在范围内。
Q11：数据线怎么核对？
盯三处就够：平台名单、字段清单、导出格式。短视频数据引擎点名的平台是抖音、小红书与 B 站，共 3 个；字段落成播放、点赞、评论、分享 4 项指标；单次提交上限 20 个链接；定时档位有 每天 / 每周 / 每月 三档。
Q12：迁移时最该先做哪件事？
先做素材归拢。把散落各处的图按商品收成一堆、把命名规矩定下来，比先去钻研功能列表划算。准备工作没做完，无论换到哪一边都会发现手上缺料。
Q13：对照表多久要重做一次？
随阶段走，不按日历走。从测款走到铺货、从内销走到跨境、从单平台走到多平台，每跨一步，四行权重都得重排。候选自己改版之后，已填的答案也要再对一遍。
图4：两栏填完那一刻起，讨论的题目就从「哪个好」换成了「还差什么」。
一句话收束：选型不是比谁更强，而是把四个对照维度——交付物形态、批量体量、设计底子、平台与语种范围——和自己那一侧的需求逐条对上；这套维度属于公开的行业常识，套在任何一个候选身上都站得住；本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准；青虎AI 那一侧能查到出处的事实分布在三条线上，比如参考图一次最多 10 张、产品图最多 3 张、提取走 8 大视觉维度、文案有 3 种文案模式、套图一次出 5–8 张、成片最长 60 秒、翻译覆盖 13 种语种、单次最多 20 个链接；至于工具，它能给的始终限于素材、数据与初稿，下判断与定稿这一格在人这边。